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회귀분석

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선형 회귀분석의 4가지 기본가정 선형 회귀분석의 4가지 기본가정 How to make good linear regression model? 선형 회귀분석을 통해 좋은 모델을 만들기 위해서는 분석 데이터가 아래 4가지 기본가정을 만족해야 한다.아래 4가지 기본가정을 만족하지 않으면 제대로 된 선형 회귀모델이 생성될 수 없다. -(1) 선형성(2) 독립성(3) 등분산성(4) 정규성- 각 기본가정의 의미와 지켜지지 않았을 때 어떻게 되는지,그리고 이 기본가정을 만족하지 않는 경우 어떻게 해야하는지 해결방법을 R 코드 예제를 통해 살펴보도록 하자. ▼ 선형 회귀분석 이론 ▼2017/07/02 - [ANALYSIS/Algorithm] - Linear Regression / 선형 회귀분석 (1) 선형성선형성은 "선형" 회귀분석에서 중요한 기본가정..
Dummy Variable / 더미변수 / 가변수 Dummy Variable / 더미변수 / 가변수 포스팅을 읽어주신 고마운 분과 댓글로 질의응답을 하다가 간단한 내용이니 포스팅 해봐야겠다 생각해서 급하게 글을 쓰고 있다. (1) 더미변수란?(2) 더미변수는 왜 만드나?(3) 더미변수의 특징(4) 더미변수로 변환하는 법(5) 더미변수의 의미 (1) 더미변수란? 더미변수는 범주형 변수를 연속형 변수로 변환한 것인데, 정확히 따지자면 연속형 변수"스럽게" 만든 것이다. -연속형 변수숫자로 이루어져 있으며, 끊키는 부분 없이 연속적으로 값을 가질 수 있다.예를 들면 키, 몸무게, 온도, 나이, 고객수, 구매율 등 범주형 변수문자 또는 숫자로 이루어져 있으며, 범주(카테고리)가 있다.예를 들면 학년(1, 2, 3), 혈액형(A, B, O, AB), 성별(남, ..
[R 예제 코드] Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 R 예제 코드 - Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 로지스틱 회귀분석을 drama_genre.csv 데이터에 적용해서 genre를 분류하는 R 코드를 만들어 보자. ▼ 로지스틱 회귀분석 알고리즘에 대한 이론적인 설명이 궁금하다면? ▼ 2017/03/21 - [Analysis/ALGORITHM] - Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 1. 데이터 준비하기 아래에서 drama_genre.csv 데이터를 다운로드 한다. 이 데이터는 iris 데이터를 약간 변형식켜서 만든 샘플 데이터이다. 다운로드 받았으면 csv 파일을 불러온다. 경로는 csv 파일을 저장했던 폴더로 지정한다. \가 아닌 / 를 사용하는 것에 주의하자. data
Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 지도학습 중 분류 문제에 사용하는 알고리즘이다.분류 문제란 새로운 데이터가 들어왔을 때 기존 데이터의 그룹 중 어떤 그룹에 속하는지를 분류하는 문제를 말한다. 다만 로지스틱 회귀분석은 분류하려는 범주(카테고리)가 성공/실패, 예/아니오, 남/여 등 2가지 범주로 나눠진 경우에 적용된다.물론 다항 로지스틱 회귀분석이라는 것도 있지만 일반적으로는 이항 로지스틱 회귀분석을 일컫는다. (1) 선형 회귀분석 로지스틱 회귀분석은 선형 회귀분석에서부터 기원된다. 따라서 선형 회귀분석의 이론을 대략적으로 이해하고 있는 것이 도움이 되기 때문에 선형 회귀분석에 대해 간략하게만 설명하겠다. (자세한 내용은 별도 포스팅을 하겠다) (단순) 선형 회귀분석은 x변수와 y..

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