차트 (2) 썸네일형 리스트형 한눈에 정리하는 ggplot2를 이용한 R 시각화 기초 2 한눈에 정리하는 ggplot2 를 이용한 R 시각화 기초 2 1달 반만에 정리해서 포스팅하는 R 시각화 기초 2탄이다. 1탄에서는 ggplot2를 이용한 기본이 되는 옵션들 전반에 대하여 알아보았다. 2탄에서는 시계열 데이터를 중심으로 하는 시계열 그래프, 선 그래프를 시각화하는 방법에 대하여 포스팅해보려고 한다. ▼ ggplot2 라이브러리를 이용한 기본적인 시각화 코드 ▼2017/03/17 - [Analysis/R] - 한눈에 정리하는 ggplot2를 이용한 R 시각화 기초 1 특히 시계열 데이터를 다룰 때 x축은 고정하고 여러 변수의 값을 같은 y축에 여러 선으로 표현하는 그래프를 그리는 법과 범례를 다루는 법에 대하여 정리해보았다. 우선 시계열 데이터를 만들기 위해 iris 데이터에 seq 변수를.. R 시각화 - 산점도 (Basic Scatter Plot) R 시각화 - 산점도 (Basic Scatter Plot) 샘플 데이터를 불러와서 어떻게 생긴 데이터인지 보기 쉽게 시각화를 해보자. ▼ 샘플 데이터 불러오는 법 ▼2017/03/09 - [Analysis/R] - R 샘플 데이터 불러오기 (1) 데이터 내보내기 R에서 가공한 데이터를 로컬 PC에 CSV 파일로 저장해보자. 왜 불러오기가 아니라 내보내기 먼저 하냐면 R에서 제공하는 샘플 데이터를 CSV 파일로 내보내고 다시 R로 CSV 파일을 불러와 보려고 하기 때문이다. iris 데이터를 지정한 경로에 sample_iris.csv 파일로 저장하는 구문이다. 동일한 코드인데 경로에 \\를 썼느냐 / 를 썼느냐의 차이이다. write.csv(x = iris, file = "D:\\R\\kkokkilkon\.. 이전 1 다음
