예측 문제 (1) 썸네일형 리스트형 Linear Regression / 선형 회귀분석 Linear Regression / 선형 회귀분석 지도학습 중 예측 문제에 사용하는 알고리즘이다. 예측 문제란 기존 데이터를 기반으로 생성된 모델(여기서는 회귀모델)을 이용하여 새로운 데이터가 들어왔을 때 어떤 '값'이 될지 예측하는 문제를 말한다. 다만 선형 회귀분석은 기본적으로 설명변수와 반응변수가 연속형 변수일 때 사용할 수 있다. 만약 설명변수가 범주형 변수인 경우 이를 더미변수(Dummy Variable)로 변환하여 회귀분석을 적용해야 한다. ▼ 분류 Classification 문제를 해결하는 로지스틱 회귀분석 알아보기 ▼ 2017/03/21 - [Analysis/ALGORITHM] - Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 (1) 단순 선형 회귀분석 선형 회귀분석은 주어진 데.. 이전 1 다음
