분석 (5) 썸네일형 리스트형 한눈에 정리하는 ggplot2를 이용한 R 시각화 기초 2 한눈에 정리하는 ggplot2 를 이용한 R 시각화 기초 2 1달 반만에 정리해서 포스팅하는 R 시각화 기초 2탄이다. 1탄에서는 ggplot2를 이용한 기본이 되는 옵션들 전반에 대하여 알아보았다. 2탄에서는 시계열 데이터를 중심으로 하는 시계열 그래프, 선 그래프를 시각화하는 방법에 대하여 포스팅해보려고 한다. ▼ ggplot2 라이브러리를 이용한 기본적인 시각화 코드 ▼2017/03/17 - [Analysis/R] - 한눈에 정리하는 ggplot2를 이용한 R 시각화 기초 1 특히 시계열 데이터를 다룰 때 x축은 고정하고 여러 변수의 값을 같은 y축에 여러 선으로 표현하는 그래프를 그리는 법과 범례를 다루는 법에 대하여 정리해보았다. 우선 시계열 데이터를 만들기 위해 iris 데이터에 seq 변수를.. 로컬에서 데이터 불러오기 / 데이터 저장하기 로컬에서 데이터 불러오기 / 데이터 내보내기 (로컬에서 데이터 열기 / 저장하기) 온라인에서 CSV 또는 TXT 또는 TSV로 된 샘플 데이터를 다운로드 받았다고 하자.이렇게 다운로드 받은 데이터를 어떻게 R에서 작업하고 어떻게 다시 로컬 PC에 저장하는지 알아보자. (0) 온라인에서 데이터 다운로드 받기 사전에 준비된 CSV 파일이 없다면 아래 포스팅에서 다운로드 하자. ▼ 샘플 데이터 drama_genre.csv CSV 파일 다운로드 ▼2017/03/22 - [Analysis/R] - [R 예제 코드] Logistic Regression / 로지스틱 회귀분석 파일을 저장한 경로를 기억하자. 나는 C:\kkokkilkon 폴더에 drama_genre.csv 파일을 저장했다. (1) Working Dir.. [R 예제 코드] KNN / k-NN / k-Nearest Neighber / k-최근접 이웃 R 예제 코드 - KNN / k-NN / k-Nearest Neighber / k-최근접 이웃 k-NN을 iris 데이터에 적용해서 Species를 분류하는 R 코드를 만들어 보자. ▼ k-NN 알고리즘에 대한 이론적인 설명이 궁금하다면? ▼2017/03/14 - [Analysis/ALGORITHM] - KNN / k-NN / k-Nearest Neighber / k-최근접 이웃 알고리즘 1. 데이터 준비하기 iris 데이터를 Sepal.Length / Sepal.Width / Species 3가지 변수만 있는 데이터로 단순한 데이터 data 로 바꿔보자. data R 시각화 - 산점도 (Basic Scatter Plot) R 시각화 - 산점도 (Basic Scatter Plot) 샘플 데이터를 불러와서 어떻게 생긴 데이터인지 보기 쉽게 시각화를 해보자. ▼ 샘플 데이터 불러오는 법 ▼2017/03/09 - [Analysis/R] - R 샘플 데이터 불러오기 (1) 데이터 내보내기 R에서 가공한 데이터를 로컬 PC에 CSV 파일로 저장해보자. 왜 불러오기가 아니라 내보내기 먼저 하냐면 R에서 제공하는 샘플 데이터를 CSV 파일로 내보내고 다시 R로 CSV 파일을 불러와 보려고 하기 때문이다. iris 데이터를 지정한 경로에 sample_iris.csv 파일로 저장하는 구문이다. 동일한 코드인데 경로에 \\를 썼느냐 / 를 썼느냐의 차이이다. write.csv(x = iris, file = "D:\\R\\kkokkilkon\.. R 사용을 위한 R Stuido 기본 단축키 R 사용을 위한 R Stuido 기본 단축키 R Studio를 사용할 때 단축키를 꽤나 많이 사용하는데, 자주 사용하는 것들만 정리해보려고 한다. 물론 이것들 말고도 많은 단축키가 있긴 한대, 다른 것들은 잘 안 쓰게 되는 것 같으니 이 정도만 기억해 두자. (1) Source 창에서의 단축키 1. 코드 실행 해당 라인에 커서를 두고 ctrl + enter 2. 소스 저장 ctrl + s 3. 주석 처리/해제 해당 라인에 커서를 두고 ctrl + shift + c 4. 함수 또는 R 소스파일의 내용보기 확인하려는 함수 또는 R 소스파일에 커서를 올리고 F2 - - (2) Console 창에서의 단축키 1. 코드 실행 enter 2. 실행됐던 코드 지우기 ctrl + l 이전 1 다음
